АНТРОПОСФЕРНОЕ ПРОИЗВОДСТВО И ИНФОРМАЦИОННАЯ СТОИМОСТЬ
ПРИРОДНЫХ РЕСУРСОВ: ЧИСЛЕННЫЕ МОДЕЛИ, ПРИКЛАДНЫЕ ОЦЕНКИ

Координатор: член-корр. РАН Вальтух К. К.

Исполнители: ИЭОПП, ИГ, ИГНГ, ИСиЭЖ, ЦСБС, ИПА, ИВЭП СО РАН


В значительной мере сведены воедино сведения о составе и динамике природных ресурсов Земли, содержащиеся во множестве специальных естественнонаучных работ. Основные банки данных, созданные в ходе выполнения проекта:

• Динамика запасов полезных ископаемых в капиталистических и развивающихся странах: U, черные и легирующие металлы (Fe, Mn, Cr, Ti, V, Ni, Co, W, Mo), цветные и редкие металлы (Al, Cu, Pb, Zn, Sn, Nb, Ta, Hg, Sb), благородные металлы (Ag, Au, Pt, MPG), горно-химическое сырье (Р), - 34 источника.

• Запасы металлов и неметаллических полезных ископаемых в разрезе месторождений по 14 субъектам федерации, входящим в Сибирский федеральный округ: 25 металлов (Fe, Mn, Cr, V, Ti, Ni, Co, Cu, Pb, Zn, Al, Mo, W, Sn, Zr, Ta, Nb, Li, Be, TR, Sb, Hg, Ag, Au, металлы Pt группы) и 20 видов неметаллического сырья, — более 50 источников.

• Доказанные и вероятные запасы нефти и газа в разрезе месторождений по субъектам федерации Восточной Сибири и Дальнего Востока — по исследованиям ИГНиГ.

• Запасы фитомассы и мортмассы в 329 экосистемах юга Западной, Центральной и Восточной Сибири — около 50 источников.

• Запасы гумуса в Евразии (90 типов и подтипов почв), России (67 типов и подтипов почв), США (девять типов, 38 подтипов почв) — более 25 источников.

• Данные о живых организмах (10 крупных групп: растительность, нематоды, кольчатые черви, микроартроподы, мезоартроподы, моллюски, членистоногие, рептилии и амфибии, птицы, млекопитающие) и почвах по 106 почвенно-растительным формациям Земной суши — около 200 источников — по исследованиям ИСиЭЖ.

• Данные о живых организмах по 16 (из упомянутых 106) почвенно-растительным формациям (экосистемам) Западно-Сибирской равнины; те же 10 крупных групп, в том числе растительность в дезагрегации на семь подгрупп, земноводные в дезагрегации на семь видов, птицы в дезагрегации на 312 видов, мелкие млекопитающие в дезагрегации на 40 видов.

• Данные о метеорологическом потенциале атмосферы (количественные оценки процессов спонтанной очистки воздуха), выбросах загрязняющих веществ и состоянии загрязнений воздуха городов Сибири — около 30 источников.

Во многих случаях банки данных являются методически уникальными (например, данные о растительном и животном населении Западно-Сибирской равнины).

Прослежены тенденции изменения разведанных запасов и добычи 22 видов металлов в капиталистических странах за период с 1963 по 1995 г. Сделан общий вывод, что признаки истощения природных ресурсов всех рассмотренных металлов отсутствуют; объемы добычи и запасов различных металлов определяются только потребностью промышленности в этих металлах. В сильной, хотя и не абсолютной, тенденции — за этот период прирост разведанных запасов металлов был тем выше, чем выше была добыча (рис. 1).

Рис. 1. Взаимосвязь прироста запасов и суммарной добычи металлов за 1963-1995 гг.

Fig. 1. Interdependence between summarized output of metals and increments of their reserves, 1963 to 1995.

Дан анализ воспроизводства запасов и добычи ископаемых органических энергоносителей, средних дебитов и средней себестоимости добычи нефти, с учетом периодов разработки и количества добывающих скважин, по странам, регионам внутри стран, месторождениям. Рассмотрена связь между воспроизводством запасов, экономическими характеристиками добычи и информационными оценками ресурсов.
Так, в США, где информационная оценка запасов нефти значительно выше средней мировой, за период 1981—2001 гг. имела место отчетливая тенденция к сокращению добычи и росту импорта нефти, а также к замещению нефти углем, информационная оценка которого значительно ниже, чем нефти (рис. 2). Специальному исследованию подвергнута нефтяная рента.

Рис. 2. Добыча (1) и импорт (2) нефти, добыча угля (3) в США в 1981-2001 гг.

Fig. 2. US oil output (1) and import (2), coal output (3), 1981 to 2001.

На региональном примере — в пределах Южной Сибири — исследовано воспроизводство фитобиоты и почвенного органического вещества. Анализ проведен в разрезе географических регионов, биомов и типов использования земель. Один из результатов исследования — оценки распределения чистой первичной фитопродукции (NPP) по типам использования земель в Южной Сибири (рис. 3). Выяснены факторы, влияющие на скорость воспроизводства биоты.

Рис. 3. Южная часть Сибири: распределение NPP (млн т С/год) по типам использования земель. А - антропогенные трансформаты: 1 - Западная (56,5 млн га), 2 - Центральная (18,4 млн га), 3 - Восточная Сибирь (21,6 млн га). Б - целинные и залежные земли: 1 - Западная (56,9 млн га) 2 - Центральная (49 млн га), 3 - Восточная Сибирь (117,7 млн га).

Fig. 3. South part of Siberia: NPP distribution by type of ground use. A - anthropogenically transformed lands: West (56.5 mil. ha), Center (18.4 mil. ha), East (21.6 mil. ha). B - virgin and follow lands: 1 - West (56.9 mil. ha), 2 - Center (49 mil. ha), East (117.7 mil. ha).

Проведен анализ процессов загрязнения и восстановления воздушных ресурсов (по данным, относящимся к бывшему СССР, особенно Сибири). Проведены идентификация и ранжирование наиболее неблагополучных регионов (с низкой способностью к самовоспроизводству воздушных ресурсов).

Проанализирована распространенность основных типов почв на континентах Земли и определены параметры продуктивности почв Евразии, России, США. Показано, что в масштабах суши Земли в целом распределение почв по потенциальному плодородию (измеряемому удельным запасом гумуса) близко к логнормальному (рис. 4). Таким образом, начиная с некоторого (довольно низкого) уровня богатства гумусом, оказывается: чем оно выше, тем — в сильной, хотя и не абсолютной, тенденции — менее распространены на Земле соответствующие почвы; аналогичный результат получен для почв евразийского континента. Эти результаты существенны для понимания процессов и перспектив развития как общественного сельского хозяйства, так и природного (биосферного) производства на Земле.

Рис. 4. Почвенно-растительные формации суши Земли, для которых определен запас гумуса. Зависимость собственной подсистемной вероятности запаса гумуса от удельной величины запаса.

Fig. 4. Pedo-vegetative terrestrial formations for which humus reserves have been determined. A dependence of eigen subsystem probability of humus reserves on their specific magnitude.

Определена и исследована информационная общественная стоимость широкого комплекса природных ингредиентов антропосферы: минеральных ресурсов, почв, живых организмов. Получена система взаимно согласованных информационных оценок, существенно более развитая, чем опубликованная ранее [в монографии “Информационная теория стоимости и системные экономические оценки природных ресурсов” (1999); монография содержала результаты исследований, выполненных по интеграционному проекту СО РАН 1997—1999 гг.]. Во-первых, оценки ряда видов минеральных ресурсов и живых организмов приближены или достигли того уровня конкретности, на котором они относятся к экономически однородным объектам — таким, что их дальнейшая дезагрегация не может привести к существенному изменению оценки единицы ресурса; это — прикладные оценки или близкие к ним. Во-вторых, впервые получены оценки почв. В-третьих, впервые получены оценки многокомпонентных ресурсов — полиметаллических месторождений, почвенно-растительных формаций, экосистем (табл. 1). Наконец, в-четвертых, применительно к растительным организмам получены оценки не только запасов, но и продукции [пока не разработан информационный подход к оценке воды, воздуха, территории (рассматриваемой не как почва)].

Таблица 1. Суббореальный пояс суши Земли, гумидные области.
Информационные оценки почвенно-растительных формаций

Table 1. Subboreal terrestrial zone, humid regions. Information values of pedo-vegetative formations

Номер
формации

Почвы

Фито-масса

Почвенные животные

Надземные животные

Итого

Нема-тоды

Коль-чатые черви

Микро-артро-поды

Мезо-артро-поды

Мол-люски

Члени-стоногие

Репти-лии и амфибии

Птицы

Млеко-питаю-щие

Единичная информационная оценка Ii (инф. ед.)

По кумулятивной вероятности

По собственной вероятности

24

5,62

8,98

21,83

19,93

20,65

20,44

30,32

18,45

22,92

29,23

25,74

25

5,27

15,61

28,59

29,50

32,86

31,22

34,14

31,97

29,45

35,75

32,26

26

6,48

14,62

24,70

23,26

26,56

24,18

34,19

32,34

31,58

31,36

32,48

27

12,30

24,98

25,89

29,25

27,61

30,53

28,36

25,83

32,14

28,65

28

19,58

34,31

31,21

31,91

33,60

28,64

35,78

36,99

37,96

36,47

29

6,78

14,78

30,72

24,47

29,74

26,08

25,04

23,76

25,37

30,48

31,27

 

30

5,00

8,49

21,23

22,26

24,66

22,21

29,72

25,53

22,32

27,47

27,07

Масса информации Mi (млн инф. ед.)

                         

24

499490

892313

293,0

998,1

626,7

721,3

1,1

2585,4

144,5

2,3

23,0

1397198

25

5092

15598

3,5

1,9

0,2

0,6

0,1

0,4

2,0

0,0

0,3

20699

26

131525

29020

45,4

116,1

13,4

63,9

0,1

0,3

0,5

0,6

0,3

160786

27

121817

37,8

20,9

2,3

6,7

1,0

4,1

21,6

0,3

3,4

121915

28

1253

0,1

0,6

0,4

0,1

3,4

0,03

0,01

0,01

0,02

1258

29

46856

26336

0,9

52,9

1,7

18,4

36,3

83,9

29,4

1,0

0,6

73417

30

674331

1183751

432,1

222,3

46,6

228,7

1,7

26,4

213,4

7,4

9,6

1859270

Подчеркнем следующую особенность полученной системы оценок природных ресурсов: достигнуто и в явном виде представлено полное методическое единство микро- и макрооценок.

Проведен анализ формирования ренты в некоторых отраслях добывающей промышленности. Подробно рассмотрено воздействие на рентные свойства рудных месторождений новых технологий, широко применяемых в последние годы в цветной металлургии. Расчеты горной ренты проведены для различных стран по комплексу отраслей —
золотодобыче, железорудной промышленности, алюминиевой промышленности. На основе информации о мировом потреблении и ценах платины и палладия, их взаимозаменяемости в автомобильной промышленности показано, как образуется дифференциальная горная рента типа II. Некоторые результаты исследований иллюстрирует табл. 2.

Таблица 2. Расчет рентабельности и оценка дифференциальной ренты типов I и II по РАО
“Норильский никель” в 1999 г.

Table 2. Estimations of profitability and of differential rent of types I and II for the
“Norilsk Nickel Company”, 1999

Показатель

Единица
измерения

Исходные и
расчетные значения

Добыча медно-никелевых руд

тыс. т

22770

Выручка от реализации

млн руб.

61756

Ценность 1 т руды

руб.

2712

Прибыль от реализации

млн руб.

39036

Среднегодовая стоимость основных фондов

млн руб.

52783

Рентабельность

%

73,96

Суммарная дифференциальная рента

млн руб.

33758

Прибыль на 1 т сырой руды

руб.

1714

Дифференциальная рента на 1 т сырой руды

руб.

1483

Объем производства палладия

кг

67000—85000

Рост цены палладия по сравнению с 1996 г.

дол./ кг

7492

Оценка дифференциальной ренты типа II по палладию
(с поправочным коэффициентом 0,8)

млн руб.

9907—12568

Дифференциальная рента типа II по палладию на 1 т сырой руды

руб.

435—552

Оценка дифференциальной ренты типа I

млн руб.

21190—23851

Дифференциальная рента типа I на 1 т сырой руды

руб.

931—1048

Доля дифренты типа II по палладию в суммарной дифференциальной ренте

%

29—37

 

Список основных публикаций

  1. Природные ресурсы антропосферы: воспроизводство, стоимость, рента/ ред. К. К. Вальтух. М.: “Янус-К”, 2003. 394 с.

  Оглавление Далее