Программирование
Предлагается параллельный алгоритм мелкозернистого типа для моделирования процессов пространственной динамики в активных средах. Алгоритм объединяет в единую итерационную процедуру клеточно-автоматный метод моделирования диффузионной части процесса и клеточно-нейронный метод -- для моделирования влияния активной среды. Последний основан на новой модели "вероятностного нейрона". Предложены способы преобразования непрерывнойпространственной функции в ее дискретный эквивалент в виде булева массива (булева дискретизация) и обратного преобразования булева пространства в вещественную функцию (осреднение). Такой "гибридный" (дискретный + непрерывный) алгоритм абсолютно устойчив к ошибкам округления и допускает естественное распараллеливание. Приведены примеры моделирования распространения нелинейных волн в экологических системах.
Дополнительные материалы: | HTML |
Ваши комментарии |
[Головная страница] [Конференции] [СО РАН] |
© 2001, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
© 2001, Объединенный институт информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт систем информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт математики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Новосибирский государственный университет
Дата последней модификации 06-Jul-2012 (11:45:21)