Кибернетика в физиологии
В отличие от информационно-логико-математического подхода мы изучаем управляющую функцию нервной системы. Сигналы из внешнего окружения и внутренних органов и среды организма преобразуются различными рецепторными образованиями в распространяющиеся по аксонам афферентных нейронов последовательности импульсов. Взаимодействие импульсных потоков на разных уровнях центральной нервной системы формирует в "глобальной сети" управляющие команды на мотонейроны и исполнительные органы, обеспечивая регуляцию внутренней среды организма и его целенаправленное поведение. Параллельно с физиологическими исследованиями принципы управления сокращением мышц изучали на работающих в реальном масштабе времени электронных аналогах нейронов и мышц, функциональные свойства которых и структура связей соответствуют нейрофизиологическим данным. Показали, что обратные связи от мышечных рецепторов к мотонейронному пулу формируют гомеостатический механизм регуляции мышечного сокращения, а паттерны импульсных потоков в кольцевых структурах гомеостатированы свойствами элементов кольца. Не затрагивая механизмы обучения, рассматриваем нервную систему как адаптивный автоматический регулятор, устойчивый в широком диапазоне изменения входных сигналов. Анализируя параметры изометрического усилия в задаче слежения за его величиной в норме и патологическом состоянии ЦНС, приходим к выводу об автоматической неосознаваемой регуляции при выполнении тестов. Сознание подключается для смены цели деятельности и коррекции управления. Это подтверждает позицию, что сознание выступает как свойство целостного организма, а не функция только структурной сложности нервной системы, обеспечивающей приспособительные возможности организма.
Дополнительные материалы: | HTML |
Ваши комментарии |
[Головная страница] [Конференции] [СО РАН] |
© 2001, Сибирское отделение Российской академии наук, Новосибирск
© 2001, Объединенный институт информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительных технологий СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт систем информатики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт математики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт цитологии и генетики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Институт вычислительной математики и математической геофизики СО РАН, Новосибирск
© 2001, Новосибирский государственный университет
Дата последней модификации 06-Jul-2012 (11:45:21)