2. Прикладная математика
Программа 2.2. Математическое моделирование

Разработаны новые эффективные методы для решения обратных задач по восстановлению пространственно-временной структуры полей функций состояния и уточнению параметров моделей на основе совместного использования математических моделей и данных измерений в реальном времени. Технология усвоения данных базируется на вариационном принципе для нелинейных динамических систем в комбинации с методами расщепления и декомпозиции. Проведен сравнительный анализ эффективности предложенных алгоритмов с традиционными методами усвоения — вариационным методом с глобальными сопряженными задачами и методами типа фильтрации Калмана (рис. 1). По экономичности новые алгоритмы вне конкуренции.

Рис. 1. Сравнительная точность решения задачи переноса примесей в атмосфере с аддитивным усвоением данных (сплошная линия) и без усвоения (штриховая линия).